Transparenz und Dokumentation für die Einhaltung der Compliance-Richtlinien: Nedbank entwickelt Score-Karten mit "Fico Model Builder 7.1" Südafrikanische Bank setzt im Risikomanagement und bei Erfüllung der Basel-Eigenkapitalregeln auf Analytiklösung von Fico
(25.03.11) - Die Nedbank, Teil der Nedbank Group, Südafrikas viert größter Bankengruppe, nutzt ab sofort "Fico Model Builder 7.1", um im Retail-Geschäft Prognosemodelle sowie Basel-konforme Modelle zu entwickeln. Fico ist ein führender Anbieter von Predictive Analytics und Lösungen für Decision Management. Mit Fico Model Builder wird die Nedbank einen einheitlichen Entwicklungsprozess für sämtliche Modelle einführen.
Zusätzlich ermöglicht es Model Builder, maßgeschneiderte Abläufe für die Modellentwicklung in verschiedenen Geschäftsbereichen und Tochtergesellschaften einzurichten.
Die Lösung bietet außerdem die erforderliche Transparenz und Dokumentation für die Einhaltung der Compliance-Richtlinien und die Kommunikation mit den südafrikanischen Regulierungsbehörden.
"Wir haben uns zum Ziel gesetzt, erstklassiges Risikomanagement zu betreiben. Dabei stellten wir fest, dass im Bereich der Scorekarten-Entwicklung Investitionsbedarf bestand", erklärte John Linfield, Head of the Retail Credit Lab der Nedbank. "Deshalb haben wir eine umfassende Bewertung der auf dem Markt erhältlichen Lösungen durchgeführt. Unsere künftige Lösung sollte den hohen Anforderungen unserer Entwickler entsprechen sowie die Prüfung und den Gestaltungsprozess für die Basel-II-Modelle spürbar vereinfachen. Mit Model Builder 7.1 haben wir nun die passende Lösung für unsere anspruchsvollen Analysten im Einsatz."
Fico Model Builder 7.1 kombiniert moderne Funktionalitäten zur Scorekarten-Entwicklung mit einer intuitiven, grafischen Benutzeroberfläche. Die Anwendung ist auch für 64-Bit-Betriebssysteme zertifiziert und daher besonders zur Lösung großer Modellierungsprobleme geeignet. Model Builder verkürzt den Entwicklungszyklus für neue Modelle erheblich und kann die Kosten für Modellentwicklungen um bis zu 75 Prozent reduzieren. (Fico Deutschland: ra)
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Actico, Anbieterin von Software zur digitalen Entscheidungsfindung mithilfe von Künstlicher Intelligenz, freut sich, die Bayerische Landesbank bei der Automatisierung des Monitorings von Geschäftstransaktionen zu unterstützen. Die BayernLB ist als fokussierte Spezialbank wichtiger Investitionsfinanzierer für die bayerische und deutsche Wirtschaft.
Chainalysis, die Blockchain Data Platform, teilt mit, dass BNY Mellon (Bank of New York Mellon Corporation) die erste global systemrelevante Bank (Global Systemically Important Banks - G-SIBs) ist, welche die Compliance-Software von Chainalysis als Teil des Risikomanagementprogramms nutzen wird. Diese Integration ist Teil der Strategie des Unternehmens, Kryptowährungsdienstleistungen für Kunden zu entwickeln.
Modularbank, ein Fintech-Unternehmen aus Estland, das eine moderne und flexible Core-Banking-Plattform anbietet, schließt eine Partnerschaft mit dem Münchner Fintech Hawk:AI, das eine Lösung zur Erkennung und Bearbeitung von Geldwäscheverdachtsfällen entwickelt hat. Die Software Hawk:AI wird als Out-of-the-Box-Lösung direkt in die Core-Banking-Plattform von Modularbank integriert. Die Cloud-agnostische Core-Banking-Plattform von Modularbank ermöglicht es Banken, Finanzdienstleistern und Unternehmen aus anderen Branchen (z.B. dem Handel oder der Telemedizin), ihre modulare Finanztechnologie dank APIs nahtlos in die bestehende Infrastruktur zu integrieren. Dadurch können Unternehmen innerhalb von Wochen neue, innovative Finanzprodukte einführen, die den Bedürfnissen und Erwartungen ihrer Kunden entsprechen.
Kunden des Open Banking-Providers BANKSapi profitieren ab sofort von der Geldwäschebekämpfungs-Software von Hawk:Ai. Diese lässt sich flexibel in die Prozesse der BANKSapi einfügen. Das RegTech Unternehmen Hawk:Ai liefert BANKSapi seine AML-CFT Lösung als Software-as-a-Service (SaaS). Neben schneller Integration und flexiblen Arbeitsabläufen stellt die Kombination aus herkömmlichen Filtern und Machine Learning die Kernfunktionalität in der Verdachtsfallerkennung der Plattform dar. Hawk:Ai beschreitet dabei mit der Analyse von großen Datenmengen in der Cloud - auch institutsübergreifend wie im Anwendungsfall der BANKSapi - neue Pfade in der Geldwäscheprävention.
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